آزمون فریدمن یک آزمون ناپارامتری، معادل آنالیز واریانس با اندازه های تکراری (درون گروهی) است که از آن برای مقایسه میانگین رتبه ها در بین k متغیر (گروه) استفاده می کنیم، فرض کنید میخواهیم از یک نمونه شامل 10 نفر در مورد 5 کالا نظر خواهی کنیم - یعنی از آنها بخواهیم که به هر یک از کالاها از نظر کیفیت امتیاز دهند - سپس میانگین امتیازات کالاها را با هم مقایسه و برسی کنیم که اگر اختلاف امتیازات کالاها معنی دار است، کدام کالا بیشترین امتیاز و کدام کالا کمتریم امتیاز را کسب کرده است در چنین حالتی شما با 5 متغیر رویرو هستید که این متغیر ها به لحاظ آماری به یکدیگر وابسته هستند زیرا اندازه های هستند که توسط نمونه تکرار شده اند تفاوت آنالیز واریانس با اندازه های تکراری (درون گروهی) با آزمون فریدمن در این است که در آنالیز واریانس شما از هر نمونه یک متغیر را به صورت تکراری در حالت مختلف اندازه می گیرید (مثلا از هر یک نفر (نمونه)  در سه حالت ایستاده، نشسته و دراز کش فشار خون را اندازه گیری می کنید) در صورتی که در آزمون فریدمن هر یک از نمونه ها امتیازی را به چند گروه (شیی یا فرد یا -) اختصاص می دهند در هر دوی آزمون ها متغیرها، توسط نمونه ها مقدار گرفته اند ولی نکته مورد اختلاف این است که در آنالیز واریانس در یک نمونه اندازه ها تکراری هستند ولی در آزمون فریدمن اندازه ها، امتیازات داده شده توسط یک نمونه است در آزمون فریدمن H. مبتنی بر یکسان بودن میانگین رتبه ها در بین گروه ها ست، رد شدن فرض صفر به این معنی است که در بین گروه ها حداقل دو گروه با هم اختلاف معنی دار دارند. 

برای روشن شدن این موضوع و آشنایی با نحوه انجام آزمون فریدمن در نرم افزار SPSS تنرین زیر ار پی می گیریم

تمرین: 

فرض کنید از 23 نفر در مورد شخصیت 4 گروه اقشار جامعه: مدرس، وکیل، پلیس و پزشک، نظر خواهی کرده و از آنها خواسته ایم به هر یک از شخصیت ها امتیاز بین 1الی5 اختصاص دهند، داده های این مطالعه به صورت زیر در اختیار است، میخواهیم آزمون کنیم، آیا دیدگاه مردم نسبت به 4 شخصیت مختلف جامعه یکسان است؟ 

• ابتدا داده ها را در پنجره data editor و با 4 متغیر - مانند جدول داده شده - به spss وارد کنید
• با توجه به ویژگی های مسئله، آزمون فریدمن برای داده های فوق آزمون مناسبی است پس از مسیر زیر کادر محاوره آزمون وارد شوید

...Analyze/Nonparametric Tests/K Related Samples

 

• در کادر محاوره آرمون متغیرهای مطالعه را به چهارگوش Test Variables منتقل کنید

• اگر مایل هتسد برای متغیر ها آماره های توصیفی را نیز محاسبه نمایید، می توانید از گزینه Statistics استفاده کنید و در کادر محاوره باز شده گزینه Desciptive را انتخاب و Continue ار کلیک کنید

• توجه داشته باشد که در قسمت Test Type در کادر محاوره آزمون، گزینه مربوط به آزمون فریدمن انتخاب شده باشد 
• ok را کلیک کنید و نتیجه آزمون را به صورت زیر در خروجی spss مشاهده نمایید. 

 

 

نتایج و تفسیر:

در جدول Descriptive Statistics آماره های میانگین، انحراف معیار، مینیمم و ماگزیمم امتیازات را مشاهده می کنید.

در جدول Ranks میانگین رتبه های هر یک از شخصیت ها را می بینید و جدول Test Statistics محتوی نتیجه اصلی آزمون است همان گونه که در این جدول شاهد هستید میتوان مقدار آماره مربعه کی را با 3 درجه آزادی و همچنین سطح معنی داری آزمون P-Value را با مقدار صفر مشاهده کرد که نشان از رد شدن فرض H دارد با توجه به خروجی های بالا نتیجه نهایی اینکه شخصیت های هر یک از اقشار در نظر مردم متفاوت است بر این اساس پزشک بالاترین امتیاز و پلیس دارای کمترین امتیاز است

 

 

 

https://www.civilica.com/p/84846