آزمون مک نمار مانند آزمون علامت که قبلا مطرح شد برای معنی دار بودن تغییرات به ویژه برای طرحهای (قبل از / بعد ا) استفاده می شود که در آن هر فرد یا آزمودنی به عنوان گواه خود به کار می رود و در آن یافته ها به صورت اسمی یا رتبه ای هستند. از این آزمون برای بررسی میزان تاثیر یک (مقاله، کتاب، سخنرانی، دوره آموزشی، ملاقات های فردی و ...) استفاده می شود. مانند هنگامی که می خواهید نظر افراد را قبل از جلسه و بعد از یک جلسه سخنرانی مقایسه کنید. چنین آزمایش هایی نمونه های وابسته از داده های اسمی یا ترتیبی را در اختیار می گذارند.

در این گونه آزمون ها فرضیه های صفر و یک به صورت زیر مطرح اند. فرض صفر بیان می دارد که اختلافی بین نظرات آزمون شوندگان در قبل و بعد وجود ندارد و در مقابل فرضیه یک بین دو حالت اختلاف قائل است. 

برای سنجش معنی دار بودن تغییرات با استفاده از این روش باید ابتدا پاسخ های دریافت شده از آزمودنی ها را در یک جدول دو در دو به صورتی که در زیر مشاهده می کنید قرار داد. در این جدول آزمودنی هایی که تغییر را نشان میدهند در خانه های A و D قرار داده شده اند. A آنهایی هستند که از + به - و B آنهایی هستند که از - به + تغییر داشته اند همچنین خانه های C و D آزمودنی هایی هستند که تغییر نکرده اند

از آنجایی که A+D مجموع افرادی هستند که در آنها تغییر صورت گرفته است تحت فرض صفر انتظار این است که A+D -2 از آزمودنی ها در یک جهت و A+D-2 دیگر در جهت عکس تغییر کرده باشند از طرفی می توان با داشتن مقادیر مشاهده و مقادیر مورد انتظار، شاخص کی دو را به صورت زیر تشکیل داد. 

عبارت               دارای توزیع کی دو با یک درجه آزادی است. البته از آنجایی که یک توزیع پیوسته را برای تقریب مقادیر نا پیوسته به کار می گیریم، فرمول فوق پس از تصحیح پیوستگی به صورت زیر به دست خواهد آمد.

آزمون مک نمار در SPSS

فرض کنید یک روانشناس کودک می خواهد چگونگی آغاز (تماس اجتماعی) در کودکان را بررسی کند، او مشاهده کرده است که کودکانی که تازه وارد مهد کودک می شوند بجای اینکه تماس اجتماعی را با کودکان بر قرار کنند با بزرگسالان بر قرار می کنند. او پیش بینی می کند که با افزایش میزان آشنایی و تجربه در مهد کودک، کودکان تماس اجتماعی را بیشتر با کودکان بر قرار می کنند تا با بزرگسالان برای آزمون کردن چنین فرضیه ای او 25 کودک تازه وارد به مهد کودک را مورد مشاهده قرار می دهد و آنها را بر حسب اینکه در اولین روز (تماس اجتماعی) را با کودکان بر قرار می کنند یا بزرگسالان طبقه بندی می کند. پس از گذشت یک ماه مجددا (تماس اجتماعی) آنها را بررسی و مشاهدات را برای بار دوم ثبت می کند. نتایج مشاهدات قبل و بعد از یک ماه به صورت 1=تماس با کودکان و 2=تمای با بزرگسالان در جدول زیر آمده است . 

ابتدا داده ها را با تعریف دو متغیر قبل (Ghabl) و بعد (Baad) به  SPSS منتقل کنید

فرمان زیر را اجرا کنید تا کادر محاوره آزمون های دو نمونه ای وابسته باز شود

Analyzed/Compare Means/2 Related Samples Test

در این کادر محاوره به جز آزمون مک نمار می توانید آزمون های ویلکاکسون و آزمون علاکت را نیز انجام دهید. البته ما قصد داریم تنها آزمون مک نمار را برای این داده ها انجام دهیم.

 

در کادر محاوره باز شده دو متغیر قبل (Ghabl) و بعد (Baad) را متوالیا به کادر Test Pairs منتقل کنید از آنجایی که می شود در این کادر محاوره به طور هم زمان بیش از یک آزمون دو تایی انجام داد. شماره های ردیف در کادر Test Pairs مربوط به هر یک آزمون ها است. پس توجه کنید که دو متغیر ورودی باید در ردیف قرار گیرن.

برای محاسبه بعضی شاخص های توصیفی، گزینه Option را کلیک کنید و در کادر محاوره آن که به صورت زیر است. گزینه Descriptive را انتخاب کنید. البته ما برای این تمرین از این گزینه صرف نظر کرده ایم.

 

در خاتمه ok را کلیک کنید و نتیجه آزمون را ببینید.

در جدول Ghabl&Baad نتایج را به صورت خلاصه شده شاهد هستید (مانند جدولی که در ابتدای بحث به آن اشاره کردیم)

در جدول Test Statistics می توانید نتیجه آزمون را مشاهده کنید. این آزمون در سطح 05% اجرا شده است و معیار تصمیم (sig) کمتر از 05% است فرض صفر رد می شود و مفهوم آن این است که مهد کودک در (تماس اجتماعی) کودکان تاثیر گذار است این تاثیر بیشتر در کودکانی است که ابتدا با بزرگسالان تماس برقرار می کنند ولی بعدا به تماس با کودکان دیگر دوی می آورند.

 

 

 

 

 

https://www.civilica.com/p/84846